精準營銷，是提升網點運營效率的關鍵推力
近些年，中國國內金融全面開放，加劇銀行業的競爭格局，與近千家的金融主體共同分割全民金融的大蛋糕。
面對日趨激烈的行業內部競爭和互聯網金融帶來的沖擊,商業銀行在不斷豐富理財、基金、貴金屬、生態融合等業務的前提下，急需借助智能設備和更為精準的互動手段，將大數據的思想和方法運用于營銷,從而獲得比傳統運營更加精準的經營效果,降低營銷成本、獲客活客、提升網點業績。
AI融合，星網銳捷支撐精準營銷
當下，中國近22萬家的銀行網點，日益壯大的智能建設正如火如荼的展開。先進的軟件平臺和算法快速迭代，與新一代的數字影像及交互終端融合，推動銀行網點的精準營銷步入智慧時代。
星網銳捷智的智慧銀行精準營銷系統，以引領行業的人臉識別、AI分析和自主研發的金融業務推薦引擎為驅動，面向營業廳提供多樣化的數字化營銷單元。結合銀行網點業務場景，構建清晰的用戶及其需求畫像，實現千人千面的高匹配度業務內容推薦；引導適時且準確的的人工服務；為網點運營分析積累可信的來客行為數據；從而為銀行在激烈的競爭中精準展業創造價值。
業務場景
辨臉識客、依托客戶畫像實現針對性營銷
分布在銀行營業廳、智能設備上的攝像頭尤如明亮的眼睛，隨時觀察著人來客往，其所搭載的人像結構化分析算法恰似飛速思考的大腦，能迅速生成一張張特征清晰的用戶畫像，從而幫助營業廳為不同客戶提供有針對性的業務信息成為可能。
新客戶引導
當一名新客戶進入網點時，往往面對琳瑯滿目的設備和信息，往往會感到一頭霧水，不知如何快速辦理業務。而星網銳捷打造的銀行網點人臉識別系統，可依序自動抓取客戶人臉信息，判定新舊客戶。針對新客戶建立包括性別、年齡等信息在內的用戶特征模型，通過就近空間的引導屏展示與用戶特征匹配的業務信息，第一時間抓取用戶眼球，讓其更快的了解網點活動或推薦合適的理財等業務。例如在網購區的互動大屏前，系統通過智能引擎動態收集網上商城數據，如頭部電商首頁的熱銷產品、團購、秒殺等產品，根據人臉識別系統的用戶信息進行針對性推薦展示，用戶通過手機掃碼直接付款購買。以極其自然的方式開啟用戶的營銷體驗，同時緩解網點高峰期的接待壓力。
VIP客戶營銷
VIP客戶是銀行的重要資源，每家銀行都在通過不斷創新服務吸引VIP客戶開通存款、貸款、投資理財等業務。因此，為其提供專屬等級化服務已成為營業管理的一項重要內容。VIP客戶進入銀行網點，通過人臉識別系統不僅能自動檢測到身份信息，同時觸發后臺系統通知專屬客戶經理，自動預約接待室辦理VIP業務。由于客戶經理通過手持終端第一時間收到了VIP的抵達、及其資產和現有業務狀態等信息，乃至情緒、性格喜好、光臨次數等特征，從而實現第一時間的主動迎賓、并有的放矢地進行業務溝通與推薦。這種知人知情、賓至如歸的服務，將有效強化用戶黏性。
趣味互動拉動營銷
在互動營銷區域，在智能屏上通過人臉識別結合AR技術，實現趣味互動，如顏值評分、九型人格分析，可聯動銀行營銷卡券進行潛客拉新、舊客拉活、新品聚人氣。
立體畫像強化營銷精度
人臉識別系統還可通過強大的分析引擎，實現客戶立體信息的提取，如客戶情緒（表情分析）、業務關注度（在業務展示單元的駐留分析）、身高體型（形態分析），繼而實現網點人流量、人員構成、峰谷時段的信息統計。最終融合銀行業務記錄（如存款金額，消費記錄、信用水平等），形成持續完善的用戶立體畫像庫。大量的客戶信息積累將成為銀行的寶貴信息資產，為優化營業廳日常業務結構、針對客戶實現精準服務、提高銷售轉化率提供利器。
| 觀察喜好、以行為分析持續改善營銷
當你在網點辦理各項業務、體驗新穎的互動設備時，營業廳正融合“人臉分析、多類環境感知終端、智能互動機具”等先進應用系統，實現對用戶的業務關注時間、當前空間位置、行動路線等信息的匯集，為業務及時響應、持續改善累積大數據。用戶喜好精準營銷
銀行網點內部有多個區域，如業務辦理區、互動體驗區、理財產品區等，因網點周邊社區的用戶結構及基本業務需求、喜好均不同，同時營業廳內業務區域的設備布局、業務呈現、互動方式不同，從而形成每個區域的人流量不同。通過采集營業廳各區域人流量，動態匯集人員密度，以可視化的方式形成網點的人員分布熱度圖。
可以實現客戶需求的及時響應，例如當客戶在某個功能區或者某個營銷屏，停留時長超過一定閾值后，直接觸發營銷機會點，通知網點營銷人員及時開展營銷，把握營銷機會。
管理人員可根據熱力圖及時調派服務資源、減少客戶排隊等候時間，做到主動式服務或化解小空間內的人員聚集風險，同時，也為適時調整營業廳內的機具投放、業務內容提供客觀數據，推動業務服務與社區主流需求的最大匹配。
重點客戶群分析
客戶在營業廳業務關注度和行動軌跡的收集，還原了每一名客戶主要業務需求，銀行可在此數據基礎上進行重點客戶群體的共性畫像分析，從而助力網點工作流程的優化，為客戶帶來更多的便利、從而實現活客。
方案價值
智慧銀行精準營銷通過先進的機器視覺、人工智能、物聯網等技術，構筑精細的用戶畫像和行為數據，代言了金融業數字化營銷的趨勢。
它為銀行實現有的放矢的內容推送、業務響應、營銷改善提供了強有力的智能引擎，為網點深度挖掘客戶潛力、增加業務黏性，在激烈的競爭保持成長提供澎湃驅動力。
